Искусственный интеллект и математическое моделирование в промышленности: магистратура в вузах Сочи

В ходе обучения формируется глубокое понимание методов анализа данных, машинного обучения и компьютерного моделирования, а также их практического применения в инженерии. Выпускники смогут разрабатывать и оптимизировать сложные системы, управлять производственными процессами и создавать интеллектуальные решения для промышленности.

Программа сочетает фундаментальные знания в области информатики, физики и механики с актуальными технологиями, такими как цифровые двойники и суперкомпьютерные вычисления. Это позволяет подготовить специалистов, способных работать на стыке IT и промышленности, обеспечивая цифровизацию и автоматизацию производственных систем.

Примерный перечень дисциплин:

• Математическое моделирование в промышленности
• Машинное обучение и глубокие нейронные сети
• Компьютерное зрение для промышленных систем
• Цифровые двойники и их применение в производстве
• Физически информированное машинное обучение (Physics-Informed ML)
• Обработка и анализ больших данных (Big Data)
• Оптимизация производственных процессов с помощью ИИ
• Моделирование физических процессов (CFD, FEM, DEM)
• Суперкомпьютерные вычисления и параллельная обработка данных
• Программное обеспечение для инженерного моделирования (ANSYS, OpenFOAM и др.)
• Интеллектуальные системы управления производством
• Промышленный интернет вещей (IIoT) и киберфизические системы
• Методология разработки ПО для инженерных задач
• Теория принятия решений в условиях неопределенности
• Когнитивные технологии и обработка естественного языка (NLP) в промышленности
• Безопасность и защита данных в промышленных системах
• Автоматизация проектирования (CAD/CAE/CAM)
• Робототехника и автономные системы в производстве
• Экономика и управление цифровыми производственными системами
• Практикум по внедрению ИИ-решений на предприятиях.