Вычислительное программирование и машинное обучение: программа бакалавриата Университета Сириус

Программа обеспечивает студентов необходимыми знаниями и навыками в области разработки компьютерных программ и их применения в машинном обучении. Студенты изучают основы программирования, алгоритмы и структуры данных, а также изучают языки программирования и технологии, используемые в разработке программного обеспечения. Они также получают базовое понимание математических основ машинного обучения, включая линейную алгебру, статистику и оптимизацию. Программа обучения также включает в себя изучение концепций и методов машинного обучения, таких как нейронные сети, обучение с подкреплением, обработка естественного языка и компьютерное зрение. Студенты также могут изучать практические аспекты применения машинного обучения, включая работу с большими данными, предварительную обработку данных и оценку моделей машинного обучения. Основная цель программы состоит в том, чтобы подготовить студентов к работе в индустрии информационных технологий, где они могут применять свои навыки в разработке программного обеспечения и решении задач машинного обучения.

Данная программа дает возможность более раннего поступления, после 9 класса общеобразовательной школы, и включение талантливых в сфере ИТ школьников в систему высшего образования и интегрированную практическую подготовку с привлечением ведущих высокотехнологичных компаний.

Блок профессиональных дисциплин (модулей) включает:

• машинное обучение;
• функциональный анализ для машинного обучения и вычислений;
• численные методы;
• методы оптимизации;
• математика больших данных и вычислений;
• параллельное программирование;
• распределенные реестры и другие дисциплины.

Блок специальных дисциплин (модулей) включает следующие дисциплины:

• методы тестирования программного обеспечения;
• индустриальные технологии и языки программирования;
• разработка мобильных (корпоративных) приложений;
• управление данными;
• хранилища и анализ данных;
• визуализация данных для принятия решений;
• операционные системы;
• сетевые технологии;
• индустриальные технологии и языки программирования;
• архитектура ПО для критической инфраструктуры;
• облачные и распределенные базы данных;
• основы информационной безопасности в АСУ ТП и ПО и другие дисциплины.